ACL会议总结

元培学院 周俊廷

很荣幸自己有一篇论文被ACL会议接收，并在元培学院、人工智能研究院以及我的导师梁一韬老师的资助下赴奥地利维也纳参加第 63 届 ACL 大会（ACL 2025）。我以作者身份在维也纳进行了海报报告，并收获了许多宝贵的建议与新合作意向。

ACL 2025 于 2025 年 7 月 27 日至 8 月 1 日在奥地利首都维也纳的 Austria Center 举办，其中 7 月 27 日为教程与欢迎招待会，主会期为 7 月 28–30 日，后两日为分会与工作坊日。本届 ACL 来稿数量超过 8,300 篇，最终主会收录 1,699 篇、Findings 收录 1,392 篇，对应主会论文接受率约为 20.3%、Findings 另有 16.7%。有趣的是本届ACL华人占据了半壁江山，来自中国机构的文章占了全部中稿的51%，足以见到中国在AI领域的发展潜力。

令我印象深刻的是，大会邀请了两位业界与学界兼具深度影响力的 keynote 发言人：7 月 28 日由华盛顿大学／Meta 的 Luke Zettlemoyer 带来题为 “Rethinking Pretraining: Data and Architecture” 的报告，从数据效率、Byte‑level 模型架构到模块化训练策略等角度，反思预训练设计中数据与结构之间的协作机制；7 月 29 日由 Google DeepMind 的 Verena Rieser 主讲 “Whose Gold? Re‑imagining Alignment for Truly Beneficial AI”，讨论在价值多元、人类反馈多样的背景下，AI alignment 应超越单一“黄金标准”的伦理与技术边界

个人方面，从抵达维也纳机场、参观 Austria Center 到第一天的迎新酒会及随后的每日 plenary 和 oral session，我始终保持高度兴奋状态。在导师梁老师的建议与鼓励下，我参与了主会 poster 展示并进行了口头答辩，对来自北美、欧洲及中国各高校与公司的学者进行了面对面交流。同时，我也全勤参加了每天的poster展示，从中看到了许多有趣好玩的工作，令人惊喜的是，我还在会场见到了几位之前听闻但是素未谋面的学长。其中让我印象最深的是我有幸与千问(qwen)的研发团队成员进行的深入交流，在会场内，他们为我详细解答了我提出的关于Qwen3的研发问题，这不仅解答了我之前科研过程中遇到的许多疑惑，也让我学习到了工业界处理大模型实际问题的前沿方法。

参会之余，ACL还举办了官方的social event，在现场吃到了好吃的食物，参加了好玩的party。我还申请并参加了由 腾讯 与 Citadel 赞助行业组织者举办的两场业界 Social Event，这两场活动安排在 ACL 官办社交晚宴之外的晚间时间段。两场social event为我提供了绝佳的交友机会，我有幸与来自中国、美国、英国等多所名校的同学进行了深入的交流，听大家讲述了各自做科研的艰辛。在Citadel晚宴上，我还有幸与做量化金融的一线研究人员交流了AI在金融领域的应用，极大开阔了我的眼界。

总而言之，此次维也纳之行不仅让我首次在国际顶级 NLP 大会展示成果、收获学术认可，更令我深切感受到“会议＋行业对接”的科研闭环——从主题引导、报告互动到实地 networking，多维度提升了我的学术视野与实践触觉。我将继续将维也纳现场所见所闻融入后续实验设计与团队合作中，秉持国际视野并带动团队迈向更具影响力的研究方向。衷心感谢元培学院、智能学院与梁一韬老师给予的信任和支持，让我有机会以更成熟和开放的姿态迎接下一阶段的科研挑战。